Formation · 15 & 16 octobre 2026 · Paris

R et IA
pour actuaires

Deux jours pour sortir des classeurs qui cassent : préparer ses données, provisionner, tarifer par GLM, et exposer un modèle en API — avec l'IA en copilote du début à la fin.

Durée
2 jours · 14 h
Places
25 max.
Format
Présentiel
Tarif
1 400 € HT

La pré-réservation n'engage aucun paiement. Lieu exact et convention confirmés début septembre.

tarification.RJour 2 · matin
# fréquence ~ Poisson, coût ~ Gamma
glm(freq ~ age + zone,
    family = poisson,
    offset = log(expo))

Chaque facteur de risque devient une relativité — exp(coef). Le barème se lit directement, et se recalcule en une ligne quand le portefeuille bouge.

Ce que vous repartez faire

Six choses que vous saurez faire
lundi matin en rentrant

Données

Je prépare mes données en R

Jointures, nettoyage et agrégats sur des bases de sinistres et de cotisations, dans un script relançable.

Provisions

Je provisionne en non-vie

Je construis un triangle et une estimation Chain Ladder reproductible, et j'en lis l'incertitude.

Tarification

Je construis un barème par GLM

J'ajuste et je valide un GLM de prime pure, et j'en tire des relativités interprétables.

Risque

Je simule et je mesure le risque

Je projette un contrat d'épargne et je calcule VaR et TVaR sur un portefeuille.

IA

J'utilise l'IA comme copilote

Architecture, génération, tests et débogage de code — avec les bons garde-fous.

Production

Je mets un modèle en production

J'expose un modèle de tarification en API reproductible.

Programme

Un seul fil rouge :
de vos données brutes au modèle en production

Quatre demi-journées, chacune bouclée par un cas pratique que vous codez de vos mains. Les jeux de données sont fictifs — les problèmes qu'ils posent, non : ce sont ceux que vous croisez en mission.

Jour 1 · matinR opérationnel & données santé

Reprendre R en main, pensé pour l'actuaire

  • Un environnement propre et reproductible — projets RStudio, scripts versionnables, pour en finir avec les classeurs Excel qui cassent. Et un copilote de code qui écrit le R à vos côtés dès la première heure.
  • Les fonctions qui font 80 % du quotidien — le pipe et les verbes dplyr, l'import de vos extractions, les structures qui comptent : tibble, factor pour les variables tarifaires, Date pour les survenances.
  • Manipuler et préparer — jointures consommations × portefeuille, dates avec lubridate, pivots avec tidyr, valeurs manquantes.

Cas pratique — construire une base de tarification santé propre : hospitalisation, dentaire, optique, soins courants.

Jour 1 · après-midiProvisionnement & architecture

Du triangle à la provision, l'IA pour architecturer

  • Triangle et Chain Ladder — construire un triangle de liquidation, coder Chain Ladder à la main, puis valider avec le package ChainLadder et l'incertitude de Mack.
  • Best Estimate et IBNR — estimer les provisions non-vie et lire l'incertitude associée.
  • L'IA pour architecturer un projet — faire produire l'architecture avant de coder, prompts efficaces, garde-fous RGPD et données sensibles.

Cas pratique — base de sinistres → triangle → provision, avec un graphique de contrôle.

Triangle de liquidationcharges cumulées · k€
Triangle de liquidation : charges cumulées en milliers d'euros, par année de survenance et année de développement. La partie inférieure droite, non observée, est celle que le modèle estime.
Survenance+0+1+2+3+4
20212 8264 0114 8015 1235 216
20223 1044 3985 2275 599·
20232 9774 2565 081··
20243 3254 753···
20253 554····

La zone hachurée n'est pas encore observée. C'est elle que Chain Ladder estime — et l'écart de Mack en donne l'incertitude.

Jour 2 · matinTarification par les GLM

La prime pure, deux approches comparées

  • Prime pure par GLM — Poisson pour la fréquence avec offset d'exposition, Gamma pour le coût ; relativités, surdispersion, validation train/test.
  • Démonstration Tweedie — modéliser la prime pure en un seul modèle, en regard de l'approche fréquence-coût.

Cas pratique — construire un barème santé individuel : relativités par âge, zone, formule, garantie.

Jour 2 · après-midiÉpargne, IA avancée & mise en production

Du modèle sur le poste au modèle appelable

  • Épargne et risque — projection d'un contrat (encours, versements, frais) et simulation Monte Carlo : VaR, TVaR, probabilité de ruine.
  • L'IA copilote avancé — générer, refactorer, documenter et tester du code ; débogage assisté ; extraction de garanties d'un document en JSON structuré.
  • Mise en production — reproductibilité avec renv, notions de Git, et exposition d'un modèle de tarification en API avec plumber.

Cas pratique — rendre le barème appelable via une API locale, sur un nouveau profil d'assuré.

Simulation Monte Carloperte · 10 000 trajectoires
VaR 99,5 %TVaR = moyenne de la queueperte simulée10 000 trajectoires

La VaR lit un seuil, la TVaR lit la moyenne de ce qui se passe au-delà. C'est toute la différence quand la queue est épaisse.

Financement

Finançable par votre employeur.
On s'occupe du dossier.

Moka Assurance est organisme de formation certifié Qualiopi : la formation est prise en charge par la plupart des employeurs, et éligible à un financement OPCO. On fournit la convention, le programme et les attestations — et on échange directement avec votre service formation ou RH. Vous n'avez rien à monter.

Le financement employeur demande un peu d'anticipation. Pré-réservez dès maintenant : on cale l'administratif ensuite, sans que vous perdiez votre place.

Modalités pratiques

Ce qu'il faut savoir avant de s'inscrire

Dates15 et 16 octobre 2026 — deux jours consécutifs, 14 heures.
FormatPrésentiel à Paris, cohorte inter-entreprises. Version intra sur demande si vous souhaitez former une équipe entière.
LieuParis — l'adresse exacte est communiquée début septembre.
Participants25 personnes maximum — groupe réduit, pédagogie sur cas réels.
NiveauIntermédiaire. Être actuaire ou avoir une pratique actuarielle, et avoir déjà touché à R.
MatérielOrdinateur portable indispensable. Guide d'installation fourni avant la session.
SupportsNotebooks, jeux de données simulées et scripts réutilisables remis à l'issue. Travaux sur données 100 % fictives.
Tarif1 400 € HT par personne — convention de formation et facture fournies.

Intervenant

Yu Zhang

Actuaire, 15 ans d'expérience en tarification santé et prévoyance, Solvabilité II, et développement d'un moteur de tarification en production (Python / FastAPI). Co-fondateur de Moka Assurance, conseil et formation actuarielle.

La formation est construite sur des cas rencontrés en mission — pas sur des exemples de manuel.

25 places

Pré-réserver votre place

Aucun paiement à ce stade. Deux minutes : vous remplissez, on s'occupe du reste — programme, devis, convention. Le lieu et les modalités de règlement suivent début septembre.

Votre demande

Aucun paiement à cette étape · réponse sous 24 h
Merci — demande bien reçue. On revient vers vous sous 24 h avec le programme, le devis et la convention à transmettre.